数据结构算法
数据结构算法处理数据组织和操作。这些算法包括：
- 数组： 顺序存储和访问元素
- 链表： 线性存储结构，元素通过指针连接
- 栈： 后进先出 (LIFO) 结构
- 队列： 先进先出 (FIFO) 结构
- 树： 层次结构，其中元素相互连接形成节点
搜索算法
搜索算法用于在数据结构中查找特定元素。这些算法包括：
- 线性搜索： 逐个检查元素直到找到目标元素
- 二分搜索： 将数据结构划分为较小的部分并通过比较中间元素缩小搜索范围
- 散列： 使用哈希函数将元素映射到散列表中，以快速查找
排序算法
排序算法将数据结构中的元素按特定顺序排列。这些算法包括：
- 冒泡排序： 比较相邻元素并交换不按顺序的元素
- 选择排序： 查找最小元素并将其放置在列表的开头
- 快速排序： 使用分治策略将数据结构划分为两个子部分
- 归并排序： 将数据结构分成较小的部分并合并排序结果
图算法
图算法处理由节点和边组成的图数据结构。这些算法包括：
- 深度优先搜索： 深入探索图的一个分支，直到达到死胡同
- 广度优先搜索： 从一个节点开始探索，逐层扩展到邻近节点
- 最短路径算法： 查找图中两个节点之间的最短路径
- 拓扑排序： 安排图中的节点顺序，使每个节点的依赖项在其之前
高级算法
高级算法用于解决更复杂的任务，例如：
- 动态规划： 将问题分解成较小的子问题，并存储子问题的解决方案以避免重复计算
- 贪婪算法： 在每一步中做出局部最优选择
- 回溯： 枚举所有可能的解决方案，并根据约束条件进行修剪